Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)

Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
3 399 a50%
1 700 
Цвет
Зелёный
Вес
530
Длина
245
Ширина
170
Высота
20
Фирма производитель
ДМК-Пресс
Все характеристики

Подробные характеристики

Цвет
Зелёный
Вес
530
Длина
245
Ширина
170
Высота
20
Фирма производитель
ДМК-Пресс
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning - ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных. В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов - людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области
тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника. Среди рассматриваемых тем: - оптимизация гиперпараметров; - обучение модели на основе свойств задачи; - обзор методов для NAS; - системы и фреймворки AutoML; - результаты проведения первых конкурсов в области AutoML; - проблемы автоматизированного машинного обучения.

Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области
тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника. Среди рассматриваемых тем:
- оптимизация гиперпараметров;
- обучение модели на основе свойств задачи;
- обзор методов для NAS;
- системы и фреймворки AutoML;
- результаты проведения первых конкурсов в области AutoML;
- проблемы автоматизированного машинного обучения.


Посмотреть полностью

Как можно заказать Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML) в Москве

Сначала проведите сравнение интересующих вас товаров, похожих на Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML). Уточните все характеристики и описание данного товара.

Взвесьте все плюсы и минусы. Обязательно прочитайте отзывы покупателей, которые уже приобрели Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML).

Не торопитесь с покупкой, возможно, вы найдете более выгодное предложение в каталогах интернет-магазинов наших партнеров.

Помимо стоимости, обязательно оцените время и условия доставки в Москве. Выбирайте рационально, чтобы быть уверенным в покупке.

3 399 a50%
1 700